Дизайнер Анастасия Дубовскова разработала проект прихожей в небольшой студии в Сочи. Основной задачей было сохранить бюджет и создать яркое, функциональное пространство без радикальных переделок.
Застройщик выполнил ремонт в квартире, поэтому изменения ограничились покраской стен. Для прихожей был выбран насыщенный зеленый цвет, который сразу же привлекает взгляд и добавляет яркости. Белый потолок, напольный плинтус и межкомнатные двери формируют гармоничный контраст, делая цвет стен менее интенсивным.
Особая деталь этого помещения – окно, благодаря которому дневному свету доступно наполнять прихожую. По соседству с ним находится консоль для макияжа с выдвижной секцией, обеспечивающая дополнительное удобство в повседневных делах.
Зеркало, находящееся над столиком, отражает свет, поступающий через окно, и наполняет комнату мягким, теплым свечением. Это создает ощущение легкости и воздушности, а также добавляет уюта и комфорта в прихожую. Мягкий пуф служит ярким элементом декора и может использоваться для удобства при обувании и нанесении макияжа.
В прихожей для размещения вещей, обуви и одежды предусмотрены вместительный шкаф и обувница с полкой. На ней с аккуратностью расположены декоративные элементы.
Эта небольшая прихожая в студии наглядно показывает, что продуманный дизайн и незначительные переделки способны превратить даже ограниченное пространство в стильное и удобное.
ПРАВИЛА
применения рекомендательных технологий социальной рекомендательной сети
Термины и определения
|
«Сайт» |
Совокупность программ для электронных вычислительных машин и иной информации, содержащейся в информационной системе, доступ к которой обеспечивается посредством информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» (далее — сеть «Интернет») по доменным именам и (или) по сетевым адресам, позволяющим идентифицировать сайты в сети «Интернет», расположенный по адресу mirtesen.ru |
|
«Доменное имя» |
Обозначение символами, предназначенное для адресации сайтов в сети «Интернет» в целях обеспечения доступа к информации, размещенной в сети «Интернет»; |
|
«Рекомендательные технологии» |
процессы и методы сбора, систематизации, анализа сведений, на Сайте, относящиеся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, а также способы осуществления таких процессов и методов. |
|
«Пользователь сети «Интернет» в целях применения настоящих Правил |
обезличенный посетитель Сайта, находящийся на территории Российской Федерации. |
|
Если из контекста не вытекает иное, любой термин, не определенный в настоящих Правилах, имеет то значение, которое установлено для него законодательством Российской Федерации и обычаем. |
|
Содержание рекомендательных технологий:
|
Описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов. |
На проекте Миртесен используется контент предоставляемый партнерскими СМИ, а также зарегистрированными пользователями социальной рекомендательной сети. Для рекомендации контента используются следующие атрибуты:
Используются два типа сбора предпочтений пользователя:
Ручная установка пользователемПользователь может непосредственно влиять на механизм рекомендации, указав свои предпочтения и исключения в настройках. Механизм рекомендации расставляет веса статьям в выдаче. Статьям, которые обладают атрибутами, указанными пользователем в его предпочтениях, повышается вес. Статьи, которые обладают атрибутами, указанными пользователем в его исключениях, понижаются в выдаче. Геопозиционирование(в разработке) При посещении проекта зарегистрированным пользователем, проект получает данные о местоположении пользователя, на основе этих данных пользователю предлагается выбрать географический регион, новости которого его интересуют. Если у пользователя такие регионы указаны, то материалам относящимся к данному региону повышается вес. Автоматический сбор предпочтенийНа основании действий пользователя собираются автоматические предпочтения пользователей — атрибуты из материалов, с которыми взаимодействует пользователь, собираются в вектора интересов. При формировании рекомендованной ленты материалов вектора интересов пользователя влияют на вес материала в персональной выдаче. |
|
Виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений |
К сведениям, относящимся к предпочтениям пользователей сети «Интернет» относится:
Используются два типа сбора предпочтений пользователя:
|
Мы используем куки, в том числе в целях сбора статистических данных и обработки персональных данных с использованием интернет-сервиса «Яндекс.Метрика». (Политика обработки персональных данных) Если Вы не согласны немедленно прекратите использование данного сайта.







