Совсем недавно в рубрике «Герои InMyRoom» мы познакомили наших читателей с молодым дизайнером Алексеем Дякиным — одним из основателей проектного бюро FonBureau. Сегодня мы и наш эксперт, известный интерьерный журналист Оксана Кашенко, определили проектом недели совместную работу Алексея и его партнера Кирилла Романюка.
Друзья, уверенные в успешности своего сотрудничества, основанного на дизайнерском мастерстве Алексея и архитектурной экспертизе Кирилла).
Квартира расположена в Подмосковье, в поселке Павлово, на Новой Риге. Это малоэтажный жилой дом. Первоначально квартира представляла собой одну просторную комнату, общей площадью 48 квадратных метров.
Клиенты – пара зрелого возраста. Они уже давно планировали приобрести небольшой и комфортабельный дом, в дополнение к своей московской квартире.
С самого начала мы с легкостью пришли к единому мнению относительно того, какой должна быть квартира. Наш выбор пал на светлую цветовую гамму при создании интерьера, отказавшись от строгой приверженности какому-либо определенному стилю.
Первоначально проект был реализован с использованием светлых тонов. В основном использовались встроенные светильники. Над столовой расположено два светильника Caravaggio от Lightyears.
При выборе мебели предпочтение отдавалось изделиям европейских производителей. Стулья для столовой зоны были изготовлены на американской фабрике Emeco, компания, первоначально специализировалась на создании мебели для подводных лодок.
Наибольшие сложности возникли при проектировании оптимальной планировки. Необходимо было тщательно обдумать и учесть все запросы клиентов.
Мобильная стеклянная перегородка, разделяющая кухню и гостиную, оказалась эффективным и востребованным решением.
Работа над небольшими проектами доставляет особенное удовольствие. Для создания функционального и привлекательного интерьера в ограниченном пространстве требуется максимально использовать свои навыки и умения.
ПРАВИЛА
применения рекомендательных технологий социальной рекомендательной сети
Термины и определения
|
«Сайт» |
Совокупность программ для электронных вычислительных машин и иной информации, содержащейся в информационной системе, доступ к которой обеспечивается посредством информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» (далее — сеть «Интернет») по доменным именам и (или) по сетевым адресам, позволяющим идентифицировать сайты в сети «Интернет», расположенный по адресу mirtesen.ru |
|
«Доменное имя» |
Обозначение символами, предназначенное для адресации сайтов в сети «Интернет» в целях обеспечения доступа к информации, размещенной в сети «Интернет»; |
|
«Рекомендательные технологии» |
процессы и методы сбора, систематизации, анализа сведений, на Сайте, относящиеся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, а также способы осуществления таких процессов и методов. |
|
«Пользователь сети «Интернет» в целях применения настоящих Правил |
обезличенный посетитель Сайта, находящийся на территории Российской Федерации. |
|
Если из контекста не вытекает иное, любой термин, не определенный в настоящих Правилах, имеет то значение, которое установлено для него законодательством Российской Федерации и обычаем. |
|
Содержание рекомендательных технологий:
|
Описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов. |
На проекте Миртесен используется контент предоставляемый партнерскими СМИ, а также зарегистрированными пользователями социальной рекомендательной сети. Для рекомендации контента используются следующие атрибуты:
Используются два типа сбора предпочтений пользователя:
Ручная установка пользователемПользователь может непосредственно влиять на механизм рекомендации, указав свои предпочтения и исключения в настройках. Механизм рекомендации расставляет веса статьям в выдаче. Статьям, которые обладают атрибутами, указанными пользователем в его предпочтениях, повышается вес. Статьи, которые обладают атрибутами, указанными пользователем в его исключениях, понижаются в выдаче. Геопозиционирование(в разработке) При посещении проекта зарегистрированным пользователем, проект получает данные о местоположении пользователя, на основе этих данных пользователю предлагается выбрать географический регион, новости которого его интересуют. Если у пользователя такие регионы указаны, то материалам относящимся к данному региону повышается вес. Автоматический сбор предпочтенийНа основании действий пользователя собираются автоматические предпочтения пользователей — атрибуты из материалов, с которыми взаимодействует пользователь, собираются в вектора интересов. При формировании рекомендованной ленты материалов вектора интересов пользователя влияют на вес материала в персональной выдаче. |
|
Виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений |
К сведениям, относящимся к предпочтениям пользователей сети «Интернет» относится:
Используются два типа сбора предпочтений пользователя:
|
Мы используем куки, в том числе в целях сбора статистических данных и обработки персональных данных с использованием интернет-сервиса «Яндекс.Метрика». (Политика обработки персональных данных) Если Вы не согласны немедленно прекратите использование данного сайта.











