Популярный фэшн- и лайфстайл блогер Алекс Стэдман с мужем приобрела этот лондонский дом в 2016 году. Новые владельцы не испугались въехать в него зимой без горячей воды и работающего отопления.
Прошло около двух лет, прежде чем всё было отреставрировано и сделано уютным и стильным.
Помещение находилось в плачевном состоянии: сыростью поражены стены, покрытые плесенью, а старые проводки свисали. Особую грусть внушала ванная комната с отслаивающейся плиткой и кухня, напоминавшая декорации ужастиков. Алекс с мужем прозвали её «мрачной темницей».
Отсутствие средств на капитальный ремонт вынудило ребят заниматься ремонтом по комнатам. Начали с ванной: выбрали плитку с рисунком, часть стен покрасили. «Многое я черпала из Pinterest, — говорит Алекс. — Например, использовать золотую окантовку из латуни для края плитки, такой прием у меня сам не возник».
В прихожей сэкономили на отделке, ее окрасили белой краской самой низкой цены. А потом купили банку краски Farrow & Ball почти черного цвета. Ее хватило на дверь, коробку, молдинги и часть стен. Благодаря этому интерьер стал выглядеть более сложным и дорогим.
В большинстве комнат стены оформили белым цветом. «Темницу» переделали в домашний офис с синими стенами. Положили дубовый паркет, а стол из дерева сделали на заказ. Столешница и ножки оказались дешевле готовой модели.
Блогер отмечает: «Потребовалось решить еще одну задачу – разместить бойлер в кабинете. Сначала мастер запросил около пяти тысяч фунтов за его маскировку в шкафу, но наш строитель сделал его из МДФ, покрасил краской Farrow & Ball, а я выбрала ручки. В итоге получилось в пять раз дешевле».
При подборе мебели хозяева ориентировались на ассортимент популярных магазинов: H&M Home, Habitat, ИКЕА. Стенами решили украсить постерами и картинами: Алекс оформила в рамы простые иллюстрации — от модных афиш до карты Лос-Анджелеса, купленной за один доллар.
ПРАВИЛА
применения рекомендательных технологий социальной рекомендательной сети
Термины и определения
«Сайт» |
Совокупность программ для электронных вычислительных машин и иной информации, содержащейся в информационной системе, доступ к которой обеспечивается посредством информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» (далее — сеть «Интернет») по доменным именам и (или) по сетевым адресам, позволяющим идентифицировать сайты в сети «Интернет», расположенный по адресу mirtesen.ru |
«Доменное имя» |
Обозначение символами, предназначенное для адресации сайтов в сети «Интернет» в целях обеспечения доступа к информации, размещенной в сети «Интернет»; |
«Рекомендательные технологии» |
процессы и методы сбора, систематизации, анализа сведений, на Сайте, относящиеся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, а также способы осуществления таких процессов и методов. |
«Пользователь сети «Интернет» в целях применения настоящих Правил |
обезличенный посетитель Сайта, находящийся на территории Российской Федерации. |
Если из контекста не вытекает иное, любой термин, не определенный в настоящих Правилах, имеет то значение, которое установлено для него законодательством Российской Федерации и обычаем. |
Содержание рекомендательных технологий:
Описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов. |
На проекте Миртесен используется контент предоставляемый партнерскими СМИ, а также зарегистрированными пользователями социальной рекомендательной сети. Для рекомендации контента используются следующие атрибуты:
Используются два типа сбора предпочтений пользователя:
Ручная установка пользователемПользователь может непосредственно влиять на механизм рекомендации, указав свои предпочтения и исключения в настройках. Механизм рекомендации расставляет веса статьям в выдаче. Статьям, которые обладают атрибутами, указанными пользователем в его предпочтениях, повышается вес. Статьи, которые обладают атрибутами, указанными пользователем в его исключениях, понижаются в выдаче. Геопозиционирование(в разработке) При посещении проекта зарегистрированным пользователем, проект получает данные о местоположении пользователя, на основе этих данных пользователю предлагается выбрать географический регион, новости которого его интересуют. Если у пользователя такие регионы указаны, то материалам относящимся к данному региону повышается вес. Автоматический сбор предпочтенийНа основании действий пользователя собираются автоматические предпочтения пользователей — атрибуты из материалов, с которыми взаимодействует пользователь, собираются в вектора интересов. При формировании рекомендованной ленты материалов вектора интересов пользователя влияют на вес материала в персональной выдаче. |
Виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений |
К сведениям, относящимся к предпочтениям пользователей сети «Интернет» относится:
Используются два типа сбора предпочтений пользователя:
|
Мы используем куки, в том числе в целях сбора статистических данных и обработки персональных данных с использованием интернет-сервиса «Яндекс.Метрика». (Политика обработки персональных данных) Если Вы не согласны немедленно прекратите использование данного сайта.