Татьяна Абрамова, специалист в сфере IT, вместе с мужем провели капитальный ремонт в своей квартире-трёшке в доме серии 137. В основном супруги выполняли работы самостоятельно, не выходя из квартиры. Рассмотрим, как изменилась кухня после ремонта.
Кухня занимает площадь 15 квадратных метров. В ней был ремонт начала 2000-х годов, но он устарел из-за использования темно-коричневых и бежевых тонов. Обои украшали стены, а пол покрывала крупная плитка в шахматном порядке.
Кухню оформили светлыми моющимися обоями. Пол выложили ламинатом, а радиатор отопления поменяли. Потолок оставили прежний, состояние его было хорошим.
Готовый кухонный гарнитур с матовыми синими фасадами имеет выдвижные ящики и секции для основного хранения. Вместо верхних фасадов установили вместительный ряд нижних шкафчиков, так как длина стены позволила. Вентиляция достаточная, поэтому от вытяжки отказались.
Фартук сделан из окрашенного стекла. Поверхность гладкая без швов и неровностей, жир не скапливается, уборку упрощает, вид кухни выглядит опрятным.
Для сервиза и стеклянной посуды установили буфет. Буфет привносит ретро нотки и делает пространство более выразительным и интересным. За ним размещены блок питания и станция для пылесоса. Столовую группу с красивыми винтажными стульями украсили эффектной подвесной люстрой в ретростиле.
ПРАВИЛА
применения рекомендательных технологий социальной рекомендательной сети
Термины и определения
«Сайт» |
Совокупность программ для электронных вычислительных машин и иной информации, содержащейся в информационной системе, доступ к которой обеспечивается посредством информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» (далее — сеть «Интернет») по доменным именам и (или) по сетевым адресам, позволяющим идентифицировать сайты в сети «Интернет», расположенный по адресу mirtesen.ru |
«Доменное имя» |
Обозначение символами, предназначенное для адресации сайтов в сети «Интернет» в целях обеспечения доступа к информации, размещенной в сети «Интернет»; |
«Рекомендательные технологии» |
процессы и методы сбора, систематизации, анализа сведений, на Сайте, относящиеся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, а также способы осуществления таких процессов и методов. |
«Пользователь сети «Интернет» в целях применения настоящих Правил |
обезличенный посетитель Сайта, находящийся на территории Российской Федерации. |
Если из контекста не вытекает иное, любой термин, не определенный в настоящих Правилах, имеет то значение, которое установлено для него законодательством Российской Федерации и обычаем. |
Содержание рекомендательных технологий:
Описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов. |
На проекте Миртесен используется контент предоставляемый партнерскими СМИ, а также зарегистрированными пользователями социальной рекомендательной сети. Для рекомендации контента используются следующие атрибуты:
Используются два типа сбора предпочтений пользователя:
Ручная установка пользователемПользователь может непосредственно влиять на механизм рекомендации, указав свои предпочтения и исключения в настройках. Механизм рекомендации расставляет веса статьям в выдаче. Статьям, которые обладают атрибутами, указанными пользователем в его предпочтениях, повышается вес. Статьи, которые обладают атрибутами, указанными пользователем в его исключениях, понижаются в выдаче. Геопозиционирование(в разработке) При посещении проекта зарегистрированным пользователем, проект получает данные о местоположении пользователя, на основе этих данных пользователю предлагается выбрать географический регион, новости которого его интересуют. Если у пользователя такие регионы указаны, то материалам относящимся к данному региону повышается вес. Автоматический сбор предпочтенийНа основании действий пользователя собираются автоматические предпочтения пользователей — атрибуты из материалов, с которыми взаимодействует пользователь, собираются в вектора интересов. При формировании рекомендованной ленты материалов вектора интересов пользователя влияют на вес материала в персональной выдаче. |
Виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений |
К сведениям, относящимся к предпочтениям пользователей сети «Интернет» относится:
Используются два типа сбора предпочтений пользователя:
|
Мы используем куки, в том числе в целях сбора статистических данных и обработки персональных данных с использованием интернет-сервиса «Яндекс.Метрика». (Политика обработки персональных данных) Если Вы не согласны немедленно прекратите использование данного сайта.